在B站上看了一席精选的一个视频，是关于现有的应试教育体系培养的人的能力的。笔者觉得里面关于人的通用能力划分特别好：记忆、推演、表达、感知、数理、操作、狂热、创造。本文想对这个能力的划分体系做一个解读。这个体系可以用来全面观察自己什么是长项什么是弱项，更好地认识自己。在如今AI的时代，你也能想想自己最需要提升哪一项能力。

本文封面源于pixiv画师TAO的作品《これから》。

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1rFuGz5EqT/?spm_id_from=333.1387.search.video_card.click

记忆

这个能力很好理解，在大学前这就是很多人最强的能力，也是很多学生“努力一定会有好结果”的思想来源，因为记忆是最容易通过努力达到效果的能力了。即使上了大学后，很多学生也依赖这个能力，他们不愿意去思考理论背后的原理，只求考试会考什么，然后把解题步骤烂熟于心。当然记忆力依然是很需要的，在学习一个体系的理论的时候，只是往往是复杂的网状结构，而人的思维是一个链状结构，学习和思考的过程需要通过链状的思维去搭建除网状的知识体系，如果可以先把各个模块烂熟于心，就能更快更方便地完成这个过程。记忆就好比计算机里地Cache，内存容量越大，在处理器快的时候整体效率越快。

推演

这个能力最常见的展现应该就是逻辑了，比如经典的三段论和数学证明题中的推导。演绎、归纳、溯因、类比是经常使用的推演方式，推演可以算是“预测未知的能力”。在数学里，定理性质的证明需要严密的推导；在数学模型里，假设、条件到具体模型要有周到的建立；在事情的溯源里，要有细致的考虑。这些都是推演这项能力的表现。学数学对这项能力的培养确实挺好的！

表达

表达看起来就是人际交流中的向别人传递自己的想法，这方面的表达确实也很重要，笔者就经常发现自己心里有看起来成熟的想法但是却不知道怎么很好地表达——所以写博客是一个很好地锻炼办法。除此之外，还有其他地方的表达，比如作为一个教授者，需要考虑如何向学生讲述知识，想要找出让大部分人好理解的方式往往是一件困难的事情，所以教授比学习是一件更难的事；当你做科研解决问题需要写论文来向同行表达自己的想法，当你做工程拟定解决方案需要写报告来让领导表达自己的策略。笔者认为表达的核心就是将心比心，多站在表达的对象的角度想想，TA要怎么样会更加容易理解我的想法。

感知

感知是一个直觉上一说就懂但是真要定义起来就犯难的能力。在人机交流的过程中能察言观色、在工程实践中能产生准确的直觉判断、在艺术作品前能产生丰富的共鸣情感，这些都可以算是感知能力。把“感知”想成一种在嘈杂信息里瞬间抓重点并形成可行动判断的能力：你在不同情境下（人际、驾驶、工程、艺术）会自动把某些线索放大（表情停顿、车道微偏、机器异响、画面意象），再结合过往经验与当前目标，几乎不经思考就给出“最像是什么、下一步该怎么做”的直觉结论。它不是神秘的第六感，而是注意力＋经验模板＋任务目标协作的快速推断；天赋有差异，但可以通过高质量样本、及时反馈和反例校准持续训练，让直觉既快又准。

数理

这个能力名字一听就很数学，我觉得这样的能力是能使用数学这门语言的能力。这项能力在高中可能不是那么明显，因为很多题目是可以靠记忆来模仿做题方法的。在本科和研究生的阶段，这项能力就会在理科生和工科生的学习中凸显出来：对于分析代数里面的数学表达，能不能熟练应用；面对一个数学模型，能不能流畅地对应到现实中的场景；能不能理解测度拓扑里抽象的概念。笔者的感觉就是这个能力是要靠多接触多思考来提升的，数学语言为了精确严谨而变得抽象难懂，就多看例子，多看可视化之类有助于理解概念的角度帮助自己思考，多想想模型里变量的具体含义参数对结果的影响等等，慢慢就会有提升的。

操作

这项能力在工科生里体现最明显了。学习技艺、操作设备、使用软件，到表演、生产、开发，这些都是操作。感觉这项能力也是可以熟能生巧的。

狂热

你一定体验过做一件事情根本不像停下来的时候吧（大多数人应该是打游戏打得爽的时候）。很多人觉得学习是一件痛苦、消耗心力的事，但是我觉得这很有可能事十二年应试教育的应激反应，当然，很多人进入大学依然只会应试找不到学习的乐趣。我们应该打开思维，多尝试不一样的事情，去发现自己觉得很有正反馈、十分感兴趣的领域。这里可以举的例子就是像王兴兴这样从小就喜欢组装机器、ICPC竞赛里上大学零基础刷题飞速进步进入WorldFinal的选手。当自己找到了热爱的事，你的生活会十分的充实。

创造

创造，就是产出了新事物。对一个问题有了新的更优的解决方案，做出了发明，学习过程中触类旁通，都可以看作创造。笔者认为创造是在有大量积累的过程中加上一点灵感的条件上特有的过程。