链接：https://www.kaggle.com/

非常经典的GPU资源平台。每周可以获得30h的GPU时长和20h的TPU时长。GPU可以选择T4（16GB) ×2或者P100（16GB），TPU是VM v3-8（相当于 4–5 块 V100 GPU，部分场景下吞吐更优）。可以说Google真有大厂气派。

链接：https://aistudio.baidu.com/

也是非常慷慨的一个平台，每天运行就送8点算力，可以让你V100（16GB）运行4个小时，V100（32GB）运行2.7小时。由于这个算力有效期是24h，所以你可以前一天晚上启动环境得到8点算力然后第二天早上再得到8点算力，加上签到一周有12点算力，平时攒好算力是不是做一个10h连续运行的项目还是不成问题的。这个平台只允许使用Paddle框架，不过可以自己把miniconda当作数据集上传然后安装配置其他框架的环境。

链接：https://ide.cloud.tencent.com/dashboard/gpu-workspace

腾讯家的GPU空间，每个月赠送10000分钟（也就是166个小时）的免费GPU时长，GPU为T4（16GB）。可以一直开着，还是很方便的，对学生来说时长够用。

链接：https://jiutian.10086.cn/edu/#/home

这是移动公司的人工智能平台，可以参加比赛或者课程获得算力豆，你想领取的话根本领取不完。平台有虚拟化的V100（8GB）。显存相对于前几个平台真不大，胜在你想用的话可以一直用。这一点还是十分舒服的。

链接：https://funhpc.com/#/

一个GPU租用平台，如果进行学生认证，可以免费申请24h的P4（8GB）。虽然显卡比较低级，但是如果你想要使用VS Code或者PyCharm远程连接跑自己本地的项目，租用这里免费的算力还是非常香的。

连接：https://lightning.ai/

国外的一个平台，每个月会给你这个月内使用的15美元额度，里面有一个非常便宜的AWS的T4，0.19刀每小时，如果只用这个可以大概使用80h；还有L4（24GB），0.48刀每小时，可以使用20h；如果允许抢占，L40S可以1.64刀每小时，可以使用9个小时。其他的太贵就根本用不起的。总体上来看这个平台每个月拿来跑跑小项目还是很好的。

链接：https://colab.research.google.com/

经典的GPU白嫖资源（还得是Google啊）。Colab没有明确的时间限制，如果你多用几次或者用了很长时间，会给你冷却期，这时候你申请不到GPU。免费用户可以申请GPU T4和TPU v2-8。还有其他的GPU和TPU需要你充钱开会员才能申请。可以看到免费用户可以使用的资源Kaggle上都有，并且Colab有冷却期以及可能会对你的GPU进行抢占，所以一般适合看看别人Notebook的demo或者运行一些短时任务。长时间任务还是去Kaggle吧。

链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dashboard

华为的平台，提供P100 PCIe（16GB），在全精度下比T4更优秀，但半精度可能T4更好。现在还是免费的，它每一个小时都需要人确认一下否则会断开，所以需要有人守着。并且感觉在里面环境很难配。不过总体上还是很好的白嫖资源，适合白天做一些交互性强的学习任务。

链接：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/

阿里天池是国内的Kaggle，每年提供60h的GPU算力，如果你活动积极达到一定积分可以再送你30h的算力。目前我看见的GPU是NVIDIA A10（24GB）。这里的算力是弹性的，并且有时候非常挤没有算力资源。如果你是在天池打比赛或者只是跑一个小项目，还能获得算力的话，来这里还是很好的。

链接：https://cloudstudio.net/my-app

这是腾讯打造的新的AI社区，每天签到可以获得具有24h有效期的2机时，那么一天内通过签到可以得到4机时。里面的T4（16GB）1.2机时/小时，V100（32GB）3.6机时/小时，A10（24GB）3.3机时/小时。感觉跑项目还是很困难的。官方说后续会考虑做任务得机时，也许以后会一天得到更多机时。

链接：https://developer.huaweicloud.com/space/devportal/notebook-tool

每天可以使用2小时的昇腾 910B3 NPU（32GB)。这款芯片在大规模半精度训练下略逊于NVIDIA A100（40G），高吞吐低精度推理场景下也能一较高下。如果想要用Ascend跑Pytorch，这里还是很适合学习的。

链接：https://www.heywhale.com/

这是一个数据科学的社区，可以每周做任务获得鲸币，但是整体上很难获得很多。里面有腾讯云的算力NVIDIA H20（16GB、24GB、48GB）。由于鲸币很难堆叠，感觉里面的算力只够跑跑社区里面的Notebook，并且很有可能只用得起CPU的算力。

链接：https://www.cfgpu.com/console/dashboard

是一个算力租用平台，每天签到可以领随机的代金券，期望上是0.5左右或者更高一点。里面的RTX 4090价格是1.89元/小时，算力券有效期为30天。攒一个月的签到大概可以用8h的4090吧。

链接：https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/preset

是一个AI模型的社区。注册了之后可以领取40h的魔塔算力和60h的阿里云弹性算力，用完了之后就要用个人云账号授权实例了。感觉还是没多少的，并且不能可持续发展。

链接：https://studiolab.sagemaker.aws/

AWS家的资源，每天可以使用4h的T4（16GB），但是大多数时候都会已经占满了。所以你要用它大概率只能用到CPU。并且它的磁盘空间也不大。可以说和前面的资源比，它毫无优势。